Data Catalog: ทำให้คนในองค์กรหาข้อมูลเจอและใช้ซ้ำได้
ข้อมูลมีอยู่ แต่ไม่มีใครรู้ว่าอยู่ไหน หมายความว่าอะไร และเชื่อถือได้แค่ไหน Data Catalog คือสารบัญข้อมูลขององค์กร ที่ทำให้คนหาข้อมูลที่ใช่เจอ และใช้ซ้ำแทนการสร้างใหม่ซ้ำ ๆ
ในองค์กรที่โตขึ้น ข้อมูลกระจายอยู่ในหลายระบบ หลายไฟล์ หลายแผนก จนเกิดอาการ มีข้อมูลแต่หาไม่เจอ หรือเจอแล้วไม่แน่ใจว่าอันไหนถูกต้องและล่าสุด Data Catalog คือสารบัญกลางที่บอกว่าองค์กรมีข้อมูลอะไรบ้าง อยู่ที่ไหน หมายความว่าอะไร ใครดูแล และเชื่อถือได้แค่ไหน เหมือนห้องสมุดที่มีระบบจัดหมวด ไม่ใช่กองหนังสือที่วางสุมกัน
ปัญหาที่ Data Catalog แก้
- ลดการสร้างรายงานหรือชุดข้อมูลซ้ำ เพราะหาของเดิมที่มีอยู่เจอ
- บอกความหมายและที่มาของข้อมูล เพื่อให้ใช้ได้อย่างมั่นใจ
- ระบุเจ้าของข้อมูล เพื่อให้รู้ว่าควรถามใครเมื่อสงสัย
เริ่มเล็ก ๆ ดีกว่ารอทำให้สมบูรณ์
ไม่ต้องลงทุนเครื่องมือแพงตั้งแต่แรก เริ่มจากการรวบรวมรายการข้อมูลและรายงานสำคัญ พร้อมคำอธิบายสั้น ๆ และชื่อเจ้าของ ก็เป็น Data Catalog เวอร์ชันแรกได้แล้ว สิ่งที่สำคัญกว่าเครื่องมือคือวัฒนธรรมที่ทุกคนช่วยกันบันทึกและรักษาให้เป็นปัจจุบัน เพราะสารบัญที่ล้าสมัย จะถูกเลิกใช้อย่างรวดเร็ว
ก่อนจะลงทุนใน AI หรือ Analytics ที่ใหญ่ขึ้น การมี Data Catalog ช่วยให้รู้ว่าเรามีข้อมูลอะไรที่ใช้ได้ และข้อมูลไหนยังเชื่อไม่ได้ การลงทุนตรงนี้ดูไม่หวือหวา แต่เป็นรากฐานที่ทำให้ทุกโครงการข้อมูลหลังจากนั้นเร็วและแม่นขึ้น
บริการที่เกี่ยวข้อง
รับทำ Data Platform และ BI
รวมข้อมูลจากทุกระบบไว้ชั้นเดียว กำหนดนิยามตัวชี้วัดให้ตรงกันก่อนทำรายงาน
WhaleScope
ดูโครงสร้างตลาดของทุกหมวดธุรกิจไทย บน WhaleScope
รายชื่อบริษัท ผู้เล่นรายใหญ่ และอัตราคงอยู่ของแต่ละหมวด — จากข้อมูลจดทะเบียน 2 ล้านนิติบุคคล
อ่านต่อ
Dark Data: ข้อมูลที่เก็บไว้แต่ไม่เคยใช้ คือทั้งโอกาสและภาระ
องค์กรเก็บข้อมูลมหาศาลที่ไม่เคยถูกนำมาใช้ เรียกว่า Dark Data ซึ่งเป็นทั้งโอกาสที่ยังไม่ได้ใช้ และความเสี่ยงกับต้นทุนที่ซ่อนอยู่ เข้าใจว่าจะเปลี่ยนมันเป็นประโยชน์หรือจัดการมันอย่างไร
Data Lineage: รู้ว่าตัวเลขในรายงานมาจากไหน ก่อนเชื่อมัน
เมื่อผู้บริหารถามว่า ตัวเลขนี้มาจากไหน แล้วไม่มีใครตอบได้ นั่นคือสัญญาณว่าองค์กรขาด Data Lineage การรู้เส้นทางของข้อมูลตั้งแต่ต้นทางถึงรายงาน คือรากฐานของความเชื่อมั่นในการตัดสินใจ
Data Contract: ข้อตกลงที่กันข้อมูลพังเงียบระหว่างทีม
เมื่อทีมหนึ่งเปลี่ยนโครงสร้างข้อมูลโดยไม่บอก รายงานและระบบปลายทางพังเงียบ ๆ Data Contract คือข้อตกลงชัดเจนว่าข้อมูลจะมีหน้าตาอย่างไร เพื่อให้เปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ทำของคนอื่นพัง
Semantic Layer: นิยามตัวเลขให้ตรงกันทั้งองค์กร
เมื่อ ยอดขาย หรือ ลูกค้าที่ใช้งาน ถูกนิยามต่างกันในแต่ละรายงาน ตัวเลขก็ไม่ตรงกันและเถียงกันไม่จบ Semantic Layer คือชั้นกลางที่นิยามตัวชี้วัดไว้ที่เดียว ให้ทุกเครื่องมือดึงความหมายเดียวกัน