รับทำ Data Platform และ BI ให้ตัวเลขทุกฝ่ายตรงกันก่อนทำรายงาน

Data Platform ต่างจาก Data Warehouse อย่างไร

Data Warehouse คือที่จัดเก็บข้อมูลที่ผ่านการจัดรูปแบบแล้วเพื่อการวิเคราะห์ ส่วน Data Platform หมายถึงทั้งระบบที่ประกอบด้วยการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล การแปลงข้อมูล คลังข้อมูล นิยามตัวชี้วัด และการนำเสนอ พูดอีกแบบคือคลังข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของ Data Platform ไม่ใช่สิ่งเดียวกัน

ธุรกิจขนาดกลางจำเป็นต้องมี Data Platform หรือไม่

ไม่จำเป็นในทุกกรณี หากข้อมูลมาจากหนึ่งถึงสองระบบและปริมาณไม่มาก การต่อเครื่องมือรายงานเข้ากับต้นทางโดยตรงก็เพียงพอ สัญญาณที่บอกว่าถึงเวลาแล้วคือตัวเลขของแต่ละฝ่ายไม่ตรงกัน รายงานเริ่มช้าจนกระทบงานประจำ หรือจำเป็นต้องดูข้อมูลย้อนหลังที่ระบบต้นทางลบไปแล้ว

ต้องใช้ Power BI หรือเครื่องมืออะไรถึงจะทำได้

เครื่องมือเลือกทีหลังได้ และเลือกจากทีมที่จะใช้งานเป็นหลัก งานที่ตัดสินคุณภาพของผลลัพธ์คือชั้นการเชื่อมต่อ การจัดรูปแบบ และนิยามตัวชี้วัด ซึ่งอยู่ก่อนหน้าเครื่องมือแสดงผล เราทำงานได้ทั้งกับเครื่องมือสำเร็จรูปที่คุณใช้อยู่ และกับหน้าจอที่สร้างขึ้นเฉพาะเมื่อค่าลิขสิทธิ์ต่อผู้ใช้เริ่มไม่คุ้ม

โครงการแบบนี้ใช้เวลานานเท่าไร

ขึ้นกับจำนวนแหล่งข้อมูลและความสะอาดของข้อมูลเดิม ไม่ใช่ขนาดบริษัท โครงการที่เริ่มจากสองถึงสามแหล่งและคำถามทางธุรกิจไม่กี่ข้อ มักเห็นผลลัพธ์ที่ใช้งานได้ภายในไม่กี่สัปดาห์ ส่วนธุรกิจที่มีหลายบริษัทในเครือและรหัสข้อมูลไม่ตรงกันจะใช้เวลามากกว่า เพราะงานหลักอยู่ที่การจัดข้อมูลให้ตรง

ข้อมูลจะปลอดภัยแค่ไหน

เรากำหนดสิทธิ์เข้าถึงตามหน้าที่ ใช้การเข้ารหัสระหว่างการรับส่งและขณะจัดเก็บ และแยกบัญชีที่ใช้ดึงข้อมูลออกจากบัญชีผู้ใช้งานทั่วไป ข้อมูลส่วนบุคคลจะถูกจัดการตามหลักของ PDPA โดยเก็บเท่าที่จำเป็นต่อการวิเคราะห์ และปิดบังส่วนที่ไม่จำเป็นต้องระบุตัวบุคคล

ถ้าอยากทำ AI กับข้อมูลของเราต่อ ต้องเตรียมอะไร

ต้องมีข้อมูลที่สะอาดและมีนิยามชัดเจนก่อน ซึ่งเป็นสิ่งเดียวกับที่ Data Platform สร้างขึ้น โครงการ AI ที่ล้มเหลวส่วนใหญ่ไม่ได้ล้มที่โมเดล แต่ล้มเพราะข้อมูลที่ป้อนเข้าไปไม่สม่ำเสมอ การวางชั้นข้อมูลให้ดีก่อนจึงเป็นการลงทุนที่ใช้ได้ทั้งกับรายงานวันนี้และกับ AI ในภายหลัง