Dark Data: ข้อมูลที่เก็บไว้แต่ไม่เคยใช้ คือทั้งโอกาสและภาระ

Dark Data คือข้อมูลที่องค์กรเก็บไว้จากการทำงานประจำวัน แต่ไม่เคยถูกนำมาวิเคราะห์หรือใช้ประโยชน์ เช่น log การใช้งาน บันทึกการสนทนากับลูกค้า หรือไฟล์เก่าที่กองอยู่ในระบบ ข้อมูลเหล่านี้มักมีปริมาณมหาศาล และเป็นได้ทั้งสองอย่างพร้อมกัน คือโอกาสที่ยังไม่ได้ใช้ ถ้านำมาวิเคราะห์อาจเจอมุมมองใหม่ และเป็นภาระ เพราะกินพื้นที่เก็บและเพิ่มความเสี่ยงเมื่อข้อมูลรั่ว

โอกาสและภาระอยู่ในข้อมูลชุดเดียวกัน

ข้อมูลที่ไม่เคยใช้ อาจซ่อนรูปแบบพฤติกรรมลูกค้าหรือปัญหาในกระบวนการที่ช่วยปรับปรุงธุรกิจได้ แต่ในเวลาเดียวกัน ยิ่งเก็บข้อมูลไว้มากโดยไม่จัดการ ความเสี่ยงเมื่อถูกเจาะก็ยิ่งสูง และต้นทุนการเก็บก็เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ การจัดการ Dark Data จึงต้องตัดสินใจว่าชุดไหนมีค่าพอจะนำมาใช้ และชุดไหนควรลบทิ้งเพราะเป็นเพียงภาระและความเสี่ยง

• สำรวจว่ามีข้อมูลอะไรที่เก็บไว้แต่ไม่เคยใช้
• ประเมินว่าชุดไหนมีค่าพอจะวิเคราะห์ต่อ ชุดไหนควรลบ
• ข้อมูลที่ไม่ใช้แต่ยังเก็บ ก็ยังเป็นความเสี่ยงเมื่อรั่ว

Dark Data เตือนว่าการเก็บข้อมูลไว้เฉย ๆ ไม่ใช่ทั้งประโยชน์และไม่ใช่ทั้งกลาง แต่มีต้นทุนและความเสี่ยงติดมาด้วยเสมอ ธุรกิจที่จัดการเรื่องนี้ดี จะเปลี่ยนข้อมูลที่มีค่าให้เป็นประโยชน์ และปลดข้อมูลที่เป็นเพียงภาระออกไป แทนที่จะปล่อยให้ทุกอย่างกองสะสมจนกลายเป็นความเสี่ยงที่มองไม่เห็น