Recommendation System: เบื้องหลังคำว่า คุณอาจชอบสิ่งนี้ ที่เพิ่มยอดขายเงียบ ๆ

ช่องค้นหาช่วยลูกค้าที่รู้อยู่แล้วว่าต้องการอะไร แต่ยอดขายที่เพิ่มแบบไม่ต้องรอลูกค้าถาม มาจากการแนะนำสิ่งที่เขายังไม่รู้ว่าอยากได้ ระบบแนะนำทำงานบนหลักการหลักสองแบบ แบบแรกดูจากพฤติกรรมคล้ายกัน คนที่ซื้อของแบบเดียวกับคุณ มักซื้ออะไรอีก จึงแนะนำสิ่งนั้นให้คุณ แบบที่สองดูจากคุณสมบัติของสินค้า คุณเพิ่งซื้อเมล็ดกาแฟคั่วอ่อน ระบบจึงแนะนำอุปกรณ์ดริปที่ไปด้วยกัน ของจริงมักผสมทั้งสองแบบ และไม่ว่าจะซับซ้อนแค่ไหน หัวใจมีข้อเดียว คือใช้ข้อมูลพฤติกรรมที่มีอยู่แล้ว มาทำให้ลูกค้าแต่ละคนเห็นของที่ใช่สำหรับเขา แทนที่จะเห็นหน้าเดียวกันหมดทุกคน

เริ่มได้โดยไม่ต้องเป็นแพลตฟอร์มยักษ์

ธุรกิจขนาดกลางและเล็กมักคิดว่าเรื่องนี้ไกลตัว ทั้งที่รูปแบบพื้นฐานเริ่มได้จากข้อมูลขายที่มีอยู่ คำถามอย่างสินค้าคู่ไหนถูกซื้อด้วยกันบ่อยที่สุด ตอบได้จากประวัติการขายโดยไม่ต้องมีโมเดลอะไรเลย แล้วนำไปใช้ได้ทันทีทั้งการจัดวางสินค้า ชุดโปรโมชันจับคู่ หรือประโยคแนะนำของพนักงานขาย ระดับถัดมาคือการแนะนำในอีเมลหรือแชต เช่น ลูกค้าที่ซื้ออาหารสุนัขถุงใหญ่ทุกเดือน ควรได้รับการแนะนำของเล่นหรือขนมที่ลูกค้ากลุ่มเดียวกันชอบ ไม่ใช่โปรโมชันอาหารแมว จุดที่ต้องระวังคืออย่าแนะนำจนน่ารำคาญหรือหลอนเกินไป การแนะนำที่ดีให้ความรู้สึกว่าร้านนี้เข้าใจเรา ไม่ใช่ร้านนี้ตามดูเราอยู่

• เริ่มจากคำถามง่าย สินค้าคู่ไหนขายด้วยกันบ่อย จากข้อมูลที่มีแล้ว
• แนะนำให้ถูกจังหวะและถูกช่องทาง อีเมล แชต หรือปากพนักงาน
• วัดผลที่ยอดขายจากการแนะนำ และหยุดถ้าลูกค้าเริ่มรู้สึกถูกตาม

ระบบแนะนำคือตัวอย่างที่ดีของการใช้ข้อมูลเพิ่มยอดขายโดยไม่ต้องเพิ่มงบโฆษณา เพราะมันขายให้คนที่อยู่ในร้านอยู่แล้ว ด้วยของที่เขามีแนวโน้มอยากได้อยู่แล้ว สำหรับธุรกิจที่มีประวัติการขายสะสม คำถามแรกไม่ใช่จะซื้อระบบอะไร แต่คือข้อมูลของเราตอบได้ไหมว่าลูกค้าที่ซื้อ ก มักซื้ออะไรอีก ถ้าตอบได้ การแนะนำครั้งแรกก็เริ่มได้ตั้งแต่สัปดาห์หน้า