ข้อมูลและ AIปิดรับใบสมัครชั่วคราว
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลData Scientist (ML)
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Whale Task สร้างโมเดลพยากรณ์ยอดขายและสต็อก และโมเดลจัดกลุ่มลูกค้าจากข้อมูลจริงของธุรกิจไทย ทดสอบกับข้อมูลย้อนหลังก่อนใช้งาน และอธิบายทั้งผลลัพธ์และข้อจำกัดให้ลูกค้าเข้าใจ
- ที่ทำงาน
- เชียงใหม่ · ไฮบริด
- ประเภท
- พนักงานประจำ
- ระดับที่รับ
- จูเนียร์–อาวุโส
งานที่คุณจะได้ทำ
- สร้างโมเดลพยากรณ์ยอดขายและสต็อก
- จัดกลุ่มลูกค้าและหาปัจจัยที่มีผลต่อยอดขาย
- ทดสอบโมเดลกับข้อมูลย้อนหลังก่อนใช้งานจริง
- อธิบายผลลัพธ์และข้อจำกัดของโมเดลให้ลูกค้าเข้าใจ
เครื่องมือ
- Python
- SQL
- pandas
- scikit-learn
ขั้นตอนสมัครตำแหน่งนี้
- 1ส่งใบสมัคร พร้อมลิงก์ผลงาน GitHub หรือ portfolio
- 2แบบทดสอบออนไลน์ตามระดับที่สมัคร ทั้งพื้นฐาน เครื่องมือหลักของตำแหน่ง และการแก้โจทย์ จากนั้นคุยกับทีม
- 3ข้อเสนอเป็นลายลักษณ์อักษร ระบุระดับ เงินเดือน และวันเริ่มงาน
รายละเอียดแบบทดสอบออนไลน์ดูได้ที่ ขั้นตอนสมัคร
ปิดรับใบสมัครชั่วคราว
ตอนนี้เรายังไม่รับใบสมัครใหม่ รายละเอียดตำแหน่ง ระดับที่รับ และขั้นตอนการคัดเลือกยังอ่านได้ตามปกติ เมื่อเปิดรับอีกครั้ง ฟอร์มสมัครจะกลับมาที่หน้านี้
ดูตำแหน่งทั้งหมดตำแหน่งอื่นในทีมข้อมูลและ AI
ดูทั้งหมด 10 ตำแหน่งข้อมูลและ AI
นักวิเคราะห์ข้อมูล
Data Analyst (BI)
ตั้งนิยามตัวเลขให้ตรงกันทุกฝ่าย แล้วสร้างแดชบอร์ดและรายงานที่ลูกค้าใช้ตัดสินใจ
รับ ฝึกงาน–อาวุโส
SQLPythonDashboardsExcel
ดูรายละเอียดตำแหน่ง ข้อมูลและ AI
วิศวกรข้อมูล
Data Engineer
สร้างและดูแลท่อข้อมูลของ WhaleScope ที่รวมข้อมูลบริษัทไทยกว่า 2 ล้านแห่ง และแพลตฟอร์มข้อมูลของลูกค้า
รับ จูเนียร์–หัวหน้าทีม
PythonSQLPostgreSQLETL
ดูรายละเอียดตำแหน่ง ข้อมูลและ AI
วิศวกร AI
AI Engineer (LLM)
นำ LLM มาใช้กับข้อมูลและเอกสารจริงของธุรกิจ พร้อมชุดวัดผลที่บอกได้ว่าคำตอบถูกแค่ไหน
รับ จูเนียร์–หัวหน้าทีม
LLM APIsRAGEvaluationPython
ดูรายละเอียดตำแหน่ง 