Machine Learning คืออะไร ต่างจาก AI ยังไง: เครื่องที่เรียนจากตัวอย่าง แทนการถูกเขียนกฎทีละข้อ

เริ่มจากความสัมพันธ์ของสองคำ AI หรือปัญญาประดิษฐ์ คือคำใหญ่ที่ครอบทุกอย่างที่ทำให้เครื่องทำสิ่งที่ดูฉลาดได้ ส่วน Machine Learning หรือการเรียนรู้ของเครื่อง คือหนึ่งในวิธีการสร้าง AI ที่ได้ผลที่สุดในยุคนี้ ความต่างสำคัญอยู่ที่วิธีทำให้เครื่องรู้งาน โปรแกรมแบบดั้งเดิม คนเขียนกฎให้ทีละข้อ ถ้าลูกค้าซื้อเกินพันบาทให้ส่วนลดห้าเปอร์เซ็นต์ แต่ Machine Learning ไม่ได้ถูกเขียนกฎ มันถูกป้อนตัวอย่างจำนวนมากแล้วเรียนแบบแผนเอง เช่น ให้ดูประวัติลูกค้าหมื่นคนว่าใครเลิกใช้บริการไปบ้าง แล้วมันหาเองว่าสัญญาณอะไรบอกว่าลูกค้ากำลังจะเลิก โดยไม่มีใครบอกกฎให้ นี่คือหัวใจของความต่าง เขียนกฎเอง กับเรียนกฎจากตัวอย่าง

ทำไมมันถึงต้องการข้อมูลดี ๆ ถึงจะเก่ง

เมื่อรู้ว่ามันเรียนจากตัวอย่าง สิ่งที่ตามมาก็ชัดเจน คุณภาพของมันขึ้นกับคุณภาพของข้อมูลที่ป้อนโดยตรง ป้อนข้อมูลที่ผิดหรือลำเอียง มันก็เรียนความผิดและความลำเอียงนั้นมาเป็นกฎ ถ้าข้อมูลอดีตบอกว่าลูกค้าย่านหนึ่งถูกปฏิเสธสินเชื่อบ่อย เครื่องก็จะเรียนที่จะปฏิเสธคนย่านนั้นต่อไป โดยไม่รู้ว่าอดีตนั้นอาจไม่เป็นธรรม นี่คือเหตุผลที่คำพูดว่าขยะเข้าขยะออกยังจริงเสมอในยุค AI และเป็นเหตุผลที่การเตรียมข้อมูลให้ดีมักเป็นงานที่ใช้เวลามากที่สุดของโปรเจกต์ ไม่ใช่การสร้างโมเดล สำหรับธุรกิจ ประโยชน์ของการเข้าใจเรื่องนี้คือการตั้งคำถามที่ถูกกับผู้ขายระบบ AI ระบบนี้เรียนจากข้อมูลชุดไหน ข้อมูลนั้นเป็นตัวแทนลูกค้าของเราจริงไหม และมันแม่นแค่ไหนเมื่อเจอกรณีที่ไม่เคยเห็นมาก่อน เพราะ Machine Learning ที่เก่งกับข้อมูลเก่า อาจพลาดสิ้นเชิงกับสถานการณ์ใหม่ที่ไม่มีในตัวอย่างที่มันเคยเรียน

• AI คือคำใหญ่ Machine Learning คือวิธีหนึ่งที่เรียนกฎจากตัวอย่างแทนถูกเขียนกฎ
• คุณภาพของมันขึ้นกับข้อมูลที่ป้อน ข้อมูลลำเอียงสอนให้มันลำเอียง
• ถามผู้ขายเสมอว่าระบบเรียนจากข้อมูลชุดไหน และแม่นแค่ไหนกับกรณีใหม่

สำหรับ SME ข่าวดีคือคุณไม่ต้องสร้าง Machine Learning เองเพื่อได้ประโยชน์จากมัน เครื่องมือยุคนี้ห่อความซับซ้อนไว้หมดแล้ว แต่ความเข้าใจว่ามันเรียนจากข้อมูล ช่วยให้คุณรู้ว่าสิ่งที่มีค่าที่สุดในบ้านคือข้อมูลธุรกิจที่สะสมไว้ดี ที่ Whale Task เราช่วยธุรกิจเริ่มจากการจัดข้อมูลให้พร้อมก่อน แล้วค่อยดูว่างานไหนที่ Machine Learning ช่วยได้จริงและคุ้มค่า เพราะการมีข้อมูลดีคือครึ่งหนึ่งของงาน AI ที่ได้ผล ถ้าธุรกิจของคุณสะสมข้อมูลลูกค้าหรือยอดขายมานานแต่ยังไม่เคยใช้ประโยชน์ นั่นคือจุดเริ่มที่ดีที่สุด